• Estadística i Probabilitat.

    Destacado

    Unitat 12 2n Parcial

     

    Un estudi estadístic recull i ordena dades sobre una característica determinada d’una població i, després, les analitza i les interpreta.

    • En un estudi estadístic, s’anomena població el conjunt format per tots els elements de l’estudi.
    • La mostra és la part de la població que escollim per fer l’estudi.
    • Cada element de la població o de la mostra s’anomena individu. El nombre d’individus que configuren una mostra és la grandària de la mostra.

    Una variable estadística és qualsevol característica que estudiem en els individus d’una mostra o de la població.

    Els experiments, considerant els resultats, poden ser:

    • Aleatoris: si no en podem predir el resultat que obtindrem quan el fem, és a dir, depèn de l’atzar.
    • Deterministes: si en coneixem el resultat per endavant.

    L’espai mostral és el conjunt de tots els possibles resultats que podem obtenir. Es representa amb la lletra E.

    Un esdeveniment és un o més dels resultats que podem obtenir.

    • Un esdeveniment elemental és cadascun dels resultats que podem obtenir.
    • Un esdeveniment compost està format per més d’un resultat.
    • Un esdeveniment segur és el que té lloc sempre.
    • Un esdeveniment impossible no passa mai. Es representa Ø.

     

    • Indica l'enllaç escurçat, que ho sigui i que s'obri en una nova pestanya, del teu formulari/enquesta.

      Així mateix, indica l'enllaç amb drets d'edició, al full de càlcul de google on s'han recollit les dades.

      Incorpora la imatge d'un qrcode que faciliti l'accés a l'enquesta des dels dispositius mòbils.

       

      El formulari com l'exemple de l'enllaç precedent, ha d'incorporar un mínim de tres qüestions obligatòries (Talla de Peus, Alçada, Sexe) i una addicional que sigui del vostre interès, haureu d'enregistrar les adreces electròniques dels participants i aquests només podran participar-hi un cop.

      Alçada: Resposta oberta que cal indicar en centímetres.

      Talla de Peus: Desplegable seleccionable amb mides de la 36 a la 47

      Sexe: Masculí o Femení

      Observació:

      Com a exemple pràctic, podeu pensar a preparar una sèrie de qüestions que siguin d'interès, a una hipotètica comunitat de veïns i emprar algun servei de generació de qrcodes o el propi que actualment integra el Google Chrome per facilitar l'accés al formulari des d'un dispositiu mòbil, sigui telèfon o tauleta.

      Per exemple:

      Hint: L'opció Insereix / Objecte / Codi QR del LibreOffice també us pot servir per aconseguir generar-ho.

    • L'objectiu d'aquest espai es que pugueu compartir amb facilitat les adreces dels vostres qüestionaris amb la resta de companys del grup i que aquests puguin participar-hi complimentant les qüestions formulades.

      Per evitar els bloquejos en l'edició, cliqueu al vostre nom i cognoms per accedir a una "carpeta" individual on podreu incorporar l'enllaç escurçat al vostre formulari de l'activitat Enquesta amb Google Forms 

    • Confeccioneu un document amb Google Docs amb un recull dels conceptes i definicions claus de la unitat 12. Haureu de compartir el document amb l'opció d'enllaç i disposeu d'un espai de tasca en línia on me'l podeu indicar per accedir-hi.

       

       

      Hint: Recordeu que molt probablement, el profe us la deixi emprar quan fem el parcial pertinent. Fet que no us ha d'eximir d'estudiar amb normalitat.

    • Descarrega't i obre el fitxer suma_daus.ods que tens disponible sota aquest epígraf.

      En el moment de l'obertura del fitxer cadascú de vosaltres generarà automàticament una sèrie de dades corresponents a la suma de les tirades de dos daus. Us demano que realitzeu un estudi estadístic en base a aquestes tirades  que ampliarem de les 30 inicials, fins obtenir-ne un total de 1000.

      Aspectes que haureu de consignar en el mateix document abans de lliurar-lo:

      1. Quin tipus de variable estadística tenim entre mans?
      2. Diagrama de barres amb polígon de freqüències.
      3. Mesures de centralització, ( Moda, Mitjana aritmètica i Mediana )
      4. Mesures de posició, ( Quartils Q1, Q2 i Q3)
      5. Mesures de dispersió, ( Rang, Desviació Mitjana, Variància, Desviació Típica i Coeficient de variació )

      Així mateix se us demana que breument ( però no tant que no s'entengui ) interpreteu els resultats de les mesures obtingudes, en els llocs predestinats en el full de càlcul proporcionat.

      • Interpretem les mesures de centralització.
      • Interpretem les mesures de posició.
      • Interpretem les mesures de dispersió.
    • El temps, en minuts, que els treballadors d’una fàbrica triguen per desplaçar-se des de casa seva fins a la feina és el següent:

      24 45 34 56 12

      55 32 47 18 20

      54 70 60 40 32

      38 35 41 29 40

      45 36 15 42 33

      18 47 51 22 65

       

      Agrupa les dades en sis classes, calcula i interpreta’n les mesures de centralització, dibuixa el diagrama de caixes.

      Determina els representants de classe xi, les freqüències absolutes fi i en base als resultats obtinguts representa el corresponent histograma.

      Fes la tramesa de la tasca com a full de càlcul de Google en línia o carrega el fitxer ods pertinent.

    • Simulació de la llençada a l'aire d'una moneda. Comparació de la probabilitat de cara i creu amb les freqüències relatives obtingudes.

    • Amb l'ajuda del programari LibreOffice Calc  i de la funció =ARRODAMUNT(ALEAT()*6) simuleu 1000 cops el llançament simultani de dos daus i comptabilitza la suma dels seus resultats, a continuació genera les columnes corresponents a tots els possibles resultats ( Classes: 2 --> 12 ) i les freqüències ( fi ), ara avalueu les freqüències relatives ( hi ) i compareu-les (1) amb la corresponent probabilitat matemàtica,  i comproveu (2) com a mesura que augmenteu el nombre de tirades dels daus (feu-ho per a 3000 i 5000 tirades), la freqüència relativa s'acosta cada cop més a la Probabilitat matemàtica Pi d'obtenir un resultat específic de tot l'espai mostral E ( Llei de Laplace ).

       


       

      Finalment tramet o comparteix a través del Drive, el fitxer probabilitat1.ods generat o l'equivalent amb els fulls de càlcul de Google.

      (1) Afegeix una columna addicional per computar la diferència P- hi i així poder visualitzar amb més facilitat que la diferència entre una i altra quantitat, esdevé propera al zero a mesura que augmentem el nombre de tirades.

      (2) Un cop computades les diferències de la primera tanda de 1000 tirades, en trobarem la mitjana aritmètica i l'emmagatzemarem per poder comparar els posteriors resultats amb 3000 i 5000 tirades.

       

    • Tramet o comparteix a través del Drive, el fitxer probabilitat2.ods amb les solucions de les activitats 25, 26, 27.